NTQ的定位是“框架”而不是“应用”

NTQ 是一套面向A股研究与回测的本地单机量化框架（Python），帮你把「拿数据 → 计算指标/标签 → 分层验证策略 → 扫描机会」连成可维护的工程链路。框架强调“可追溯、可复现、可扩展”，而不是内置黑盒策略或交易系统。

NTQ所有模块都会向着用户可以在独立空间配置和扩展的理念进发，提供“能力”而非“业务”

框架现阶段（也包括未来）明确不负责：

• 不提供实盘交易能力，实盘接入需要用户使用框架集成第三方的API

• 不负责提供任何商用数据，数据源认证与供应商关系请用户自行接入框架

• 不为提供“赚钱策略”，NTQ的目标是回测框架，框架本身不提供任何交易策略（除了演示目的）

请注意：演示策略仅用于理解框架和运行流程，不作为投资建议或绩效承诺。NTQ所有演示用数据均不可商用。

设计理念

1. 核心与用户空间分离

    `core/`：框架内核与业务能力，随版本升级。`userspace/`：策略、数据源、标签、适配器与本地配置的唯一推荐扩展区，便于跟随上游合并而不 Fork 全家桶。

NTQ提倡用户只改userspace的内容，方便自己的版本管理和升级。如果您发现有任何无法通过userspace扩展的能力，欢迎您通过提交代码issue或者通过官网的反馈页面告知作者，谢谢。

2. 配置驱动优于到处改代码

    大量行为通过 JSON 配置与约定目录扩展，降低「为了改一处逻辑而深改内核」的成本。

请注意NTQ的配置驱动降低了很多操作的难度，但仍有少量逻辑需要使用代码完成，您需要一些基本的知识或者由AI辅助完成策略制定。

3. 分层验证，先把问题拆小

    回测链路按 机会枚举 → 价格因素验证 → 资金管理回测 递进；中间结果结构化沉淀，便于调试、对照与下游（含 ML）使用。

4. 基建先行，边界清晰

    路径、日志、数据库、并发、数据源适配等由 infra + 各 core 模块兜底；框架不包办数据源付费、实盘撮合、推送通知等——只提供接入点（如扫描适配器），避免伪「一站式」膨胀。

工程形状（鸟瞰）